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1. 单一职责 类的职责单一，对外只提供一个功能，而引起类变化的原因都应该只有一个。 2. 开闭 类的改动是通过增加代码进行的，而不是修改源代码。 3. 里氏代换原则 任何抽象类出现的地方都可以用他的实现类替换，实际就是虚拟机制，语言级别实现面向对象功能。 4. 依赖倒转原则 依赖于抽象接口，不要依赖具体的实现类，也就是针对接口编程。

Gitbook与Docker 最近在学习k8s容器相关，了解了docker的优势，而本身对于特别在意环境的干净，之前的Gitbook不想安装原因，是因为要安装node等信息。借此机会尝试下使用docker进行安装。 1. Docker安装 这个比较简单，直接官网下载安装，无异常 2. docker-compose 编写 # 在对应的目录下创建compose的yaml文件，我放在`Workspaces/Docker/GitBook`下 services: gitbook: image: bloodstar/gitbook-builder ports: - "4000:4000" volumes: - ./gitbook:/gitbook command: gitbook build 由于我只是使用gitbook的build，不需要serve，所以端口无所谓 3.command命令修改 3.1 初始化 修改command命令为gitbook init 3.2 插件安装 修改command命令为gitbook install，这中间会存在异常，主要是网络连接github会有一定问题 3.3 编译 修改command命令为gitbook build 4. 异常处理 4.1 初始化失败 直接建README.md SUMMARY.md 两个文件后 4.2 插件安装失败 需要特殊渠道，让服务可以可以访问 5. 部署 使用nginx做代理，直接root指向Workspaces/Docker/GitBook/gitbook/_book目录 到对应的目录夹下，运行命令docker-compose up -d

ClickHouse 官网：clickhouse.com 学习资料：谷粒 核心要点： MergeTree引擎 OrderBy是主键 分布式 Explain 参数配置 语法规则 多表联查（join） 面试题 1.不支持真正的delete/update操作，不支持transactions(事物) OLAP引擎一般都不支持事物，ClickHouse的定位也是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库，加入对于事物的支持， 必然会有锁，同时分布式事物的支持，会带来更复杂的实现，其中诸多因素，都会影响写入和查询的性能。 2.不支持高并发查询，官方建议100 QPS ClickHouse是并行计算，单个查询就可以跑满多个CPU核心，而不像MySQL单个查询单线程执行。 3.需要批量写入，频繁的单条写入会带来写入问题 ClickHouse存储结构有点类LSM，每次的insert基本都会生成一个文件目录，后台线程Merge目录文件，如果频繁写入， 后台线程就会Merge不过来，产生`Too many parts`异常。建议每秒不超过一次写入，并且是Batch写入。 4.有限的SQL语法支持，JOIN语法也比较另类，暂时不支持窗口函数 5.稀疏索引的设计使得ClickHouse不适合做单行点查询

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阅读准备参考：https://www.jianshu.com/p/e739afb8fe31 需要导入模块：需要将mybatis-parent模块导入。mybatis-parent模块链接 https://github.com/mybatis/parent 1.兵马未动，日志先行 org.apache.ibatis.logging org.apache.ibatis.logging.commons org.apache.ibatis.logging.jdbc org.apache.ibatis.logging.jdk14 org.apache.ibatis.logging.log4j org.apache.ibatis.logging.log4j2 org.apache.ibatis.logging.nologging org.apache.ibatis.logging.slf4j org.apache.ibatis.logging.stdout 对象适配器设计模式 设计模式可参考http://www.cnblogs.com/liuling/archive/2013/04/12/adapter.html 2.异常 org.apache.ibatis.exceptions 3.缓存 org.apache.ibatis.cache org.apache.ibatis.cache.decorators org.apache.ibatis.cache.impl 4.解析 org.apache.ibatis.parsing xml解析，${} 格式的字符串解析 源码分析可以参考http://www.cnblogs.com/sunzhenchao/p/3161093.html 5.类型处理器 org.apache.ibatis.type 实现java和jdbc中的类型之间转换 源码分析可以参考http://www.cnblogs.com/sunzhenchao/archive/2013/04/09/3009431.html 6.IO org.apache.ibatis.io 通过类加载器在jar包中寻找一个package下满足条件(比如某个接口的子类)的所有类 7.反射 org.apache.ibatis.reflection org.apache.ibatis.reflection.factory org.apache.ibatis.reflection.invoker org.apache.ibatis.reflection.property org.apache.ibatis.reflection.wrapper 可以参考MetaObjectTest来跟踪调试，基本上用到了reflection包下所有的类 8.数据源 org.apache.ibatis.datasource org.apache.ibatis.datasource.jndi org.apache.ibatis.datasource.pooled org.apache.ibatis.datasource.unpooled 9.事务 org.apache.ibatis.transaction org.apache.ibatis.transaction.jdbc org.apache.ibatis.transaction.managed 10.会话 org.apache.ibatis.session org.apache.ibatis.session.defaults 11.jdbc单元测试工具 org.apache.ibatis.jdbc 12.构建 org.apache.ibatis.builder org.apache.ibatis.builder.annotation org.apache.ibatis.builder.xml 13.映射 org.apache.ibatis.mapping 14.脚本 org.apache.ibatis.scripting org.apache.ibatis.scripting.defaults org.apache.ibatis.scripting.xmltags 15.注解 org.apache.ibatis.annotations 16.绑定 org.apache.ibatis.binding 17.执行器 org.apache.ibatis.executor org....